上一篇文章谈到智能汽车作为软硬件集成产品，如何评估其产品方案是否聪明的问题。当时我们跳过了这一问题的前置问题，也就是产品方案的聪明必须建立在用户体验具备竞争力这一前提之下，否则空有高效，却达不到用户期望，一切也都是白费。
但是如何评估一辆车的用户体验是否具有竞争力呢？由于汽车产品涵盖广泛的细分市场，不同细分市场的用户特征与使用场景也是千差万别，再加上智能电驱化变革让原本清晰的选车用车标准发生了很多颠覆性的变化，要全面解决上述问题并不容易。近些年来，SoCar作为一家专门从事产品战略研究的机构，我们始终在努力回答上面这个问题。因为产品定义离不开这个基本的价值判断问题。换言之，如果连什么是好的体验，A车和B车放在一起，哪个更有竞争力这样的问题都回答不清，产品定义便无从谈起。
去年我们曾开创性地推出了一套名为“场景体验积分卡”的测评工具，算是把上述问题回答的一半。这套测评工具的核心逻辑是，首先选取各大典型细分市场主流使用场景的“最大公约数”，将这些使用场景结构化。然后研究用户在这些使用场景中拥有哪些相对一致的体验要求或者用户需求，我们称之为“用户体验点”。具体做法就是在每个场景中研究已上市车型的产品案例，看看这些产品在每个场景中提供了什么样的功能以及什么样的交互过程/逻辑，再分析用户对这些功能和交互的使用反馈。我们通过大量的实证分析，将哪些可能引发用户满意度上升或抱怨的典型特征找到，再分析这些典型特征对应的用户体验要求有哪些。通过这样一个过程，我们一方面找到了最大公约数场景中的用户体验要求的最大公约数，同时也将用户体验要求和具体的产品方案进行了解耦。因为在实际操作过程中，每个产品的设计方案是具体的，但无法穷举的，但不同方案对应的用户体验要求却是相对收敛的，可以通过持续追踪进行积累的。
去年差不多这个时候我也曾写过一篇文章《为智能车的用户体验构建有效标尺》，大体介绍过这套评价体系，感兴趣的同学可以通过链接再去重温一下。除了上文讲述的构建这套评价系统的基本逻辑以外，我们还将这套系统成为“半固化”的打分体系。原因是产品变革的进程并未结束，因此我们只能通过这套系统将哪些已经被用户广泛接受，或者整个行业基本达成共识，或者已经处于达成共识的方向上的用户体验点总结出来，并将其量化打分。这样才能让每项打分都经得起推敲。当然这也会导致另外一个问题，那就是该套打分体系尚不能覆盖用户体验的全部，他只是所有使用场景以及所有用户体验要求的一个抽样。
当然即便是一种抽样，应用这套体系对近年来上市的车型进行的打分也基本与各车的真实体验（也就是市场反馈）形成了不错的拟合。去年我那篇文章中曾经对此做过说明，这里不再赘述。这种拟合初步证明场景体验积分卡是一种可以量化评估整车用户体验的有效工具。因此这也成为SoCar产品战略管理的基础工具之一，在去年1.0版本的基础上，我们也一直在对这一工具进行拓展和迭代。主要体现在以下几个方面：
1、增加场景的覆盖范围：如上文所言，场景体验积分卡针对的是不同细分市场使用场景的最大公约数提出的。随着我们对场景积累的不断增加，这个最大公约数的范围也在持续扩大。比如2023版我们覆盖了29个“过程任务”，到了2024年这一数字已经达到了34个。场景数量的增加相当于“抽样”范围的扩大，会让场景体验记分卡的精度不断上升。
2、增加用户体验点的数量，或者细化用户体验点：随着各大车企不断有新产品推出，我们可以分析梳理的产品案例也在增加，可以从中挖掘出的用户体验点也会增加。同时我们也在通过反复总结各种评价案例的过程，将原本粗线条的用户体验点拆细，这样可以适配更多的产品案例和用户反馈。2023版我们涵盖的体验点大概630余条，如今这个数字已经达到了近900项。总之以上两项优化会让场景体验积分卡的分值更加精准，更能量化评估每部车的产品体验。
3、增加每个用户体验点对应的案例库：在量化打分背后，车企更加需要的是如何把自己的车做好。这就需要将量化打分与产品方案库结合起来，这样每个得分都可以对应多种可选方案，并且还能延展出选择某一方案的利弊，这样车企做决策才会更精准。
4、培养用户体验评价团队，将场景体验积分卡的评价标准化：空有评价体系是不够的，场景体验积分卡在设计逻辑上大致参考了audit评价模式，也就是通过准确列出各种用户体验点和与这些体验点匹配的产品特征（案例）帮助评价人员进行打分。这样做的好处是，只要对评价人员进行充分的培训，大家背靠背的打分就是基本一致的。也只有这样的评价体系才能真正帮助车企快速优化用户体验，并且管理整个产品组合的体验目标。
5、 将场景体验积分卡与产品定义、产品生命周期管理与配置管理等实际业务场景相结合，形成连接各种产品管理动作的基础工具：最后，当然就是将场景体验积分卡与产品战略管理的各种实际业务相关联，构建各种实用的工具。包括设置新产品的体验目标、跟踪评价在研车型，以及通过体验目标管理产品生命周期的各个节点，或者跟踪竞品的生命周期。当然也必须要将体验目标与配置表的管理直接对应起来，这样车企就能准确了解增加或者减少某个配置对于用户体验究竟有多大影响，相应的配置管理决策也就准确很多了。
总之，通过过去几年的不断探索，在量化评价汽车产品的用户体验这个方向上，我们基本上算是找到了一套行之有效的工具，不仅仅是评价，更重要的是以评价结果作为指针，指导产品的下一步行动。
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